خطوات التحليل الإحصائي SPSS 

يعتبر برنامج SPSS من أكثر برامج التحليل الإحصائي استخدامًا في البحث العلمي سواء خلال عمل البحوث الجامعية أو بحوث الماجستير والدكتوراه أو غيرا، حيث إنه يستطيع التعامل مع عدد من البيانات والمعلومات الهائلة سواء أكانت بيانات رقمية أو غير رقمية ومن ثم التوصل إلى نتائج علمية موثوقة، ولذلك لاقى هذا البرنامج شيوعًا بين مختلف الباحثين في مختلف المجالات. 

وتعتبر شركة صي جايد من الشركات المتخصصة في تنفيذ كافة التحليلات الإحصائية الخاصة برسائل الماجستير والدكتوراه عن طريق برنامج SPSS من خلال فريق من أساتذة الجامعة المتخصصين في تنفيذ كافة الأساليب الإحصائية المختلفة بجودة عالية تضمن لك قبول رسالتك.

أولاً: كيفية تشغيل برنامج SPSS 

إن برنامج SPSS  أحد برامج التحليل الإحصائي الذي يستخدم في تحليل البيانات الخاصة بأدوات البحث العلمي، ويتم تشغيل البرنامج من خلال الضغط على أيقونة البرنامج مرتين متتاليتين في البداية، ومن ثم يبدأ البرنامج في التشغيل. 

وعند تشغيل البرنامج تظهر شاشة تشبه شيت الاكسيل حيث تتكون من أعمدة وصفوف، ونكون هنا أمام واجهتين أساسيتين للبرنامج: 

• الواجهة الأولى (Data View): والتي تكون مسؤولة عن إدخال البيانات الخاصة بالباحث وتعديلها من أجل التحليل الإحصائي، حيث تمثل الأعمدة الموجودة بها المتغيرات الخاصة بالدراسة وليكن على سبيل المثال: يقوم الباحث بوضع في العمود الأول المتغير الأول وهو الجنس (ذكور – إناث)، ثم العمود الثاني المتغير المستقل وليكن الرضا الوظيفي وهكذا.
• الواجهة الثانية (Variable View): وتختص هذه الواجهة خصائص المتغيرات أي الأرقام الخاصة بعينة البحث على كل متغير من متغيرات البحث والتي يقوم الباحث بكتابتها لكي تسهل عليه عملية التحليل الإحصائي.

ثانيًا: القوائم الرئيسية لبرنامج SPSS  

يتضمن برنامج SPSS  حوالي (10) قوائم من القوائم الرئيسية التي يتم استخدامها خلال عملية التحليل الإحصائي البيانات، وسيتم توضيح هذه القوائم وما تتضمنه من قوائم فرعية لمساعدتك عزيزي الباحث على استخدامها، ومنها: 

1. قائمة (File): والتي تستخدم من أجل فتح وحفظ الملفات من أجل عرضها من خلال البرنامج، أو القيام بعملية الطباعة. 
2. قائمة (Edit): وتساعد عملية الضغط على هذه القائمة الباحثين في القيام بعملية نسخ أو لصق أو عملية قص للبيانات من أجل الحصول على بعض القيم والأرقام. 
3. قائمة (View): والتي يقوم الباحث من خلالها بالتحكم في شكل القيم وشرحها حيث تساعد الباحثين في وضع شريط الأدوات أو إخفائه.
4. قائمة (Data): والتي من خلالها يستطيع الباحث القيام بعدد من الإجراءات كإدخال المتغيرات أو إدخال حالة أو القيام بفرز الحالات وغيرها من الإجراءات. 
5. قائمة (Transform): وتساعد هذه الأيقونة الباحثين في القيام ببعض العمليات الحسابية وحساب متغيرات جديدة قائمة على المقيم الموجودة وذلك من خلال تمكينه من إجراء بعض العمليات الحسابية على البيانات الموجودة أو إجراء بعض العمليات الحسابية على بعض المتغيرات المحددة، أو إعادة الترميز، وتصنيف المتغيرات. 
6. قائمة (Analyze): وتعتبر هذه القائمة من أهم القوائم التي يعتمد عليها الباحث بشكل كبير خلال عملية التحليل الإحصائي للبيانات؛ حيث إنها تتكون من عدد كبير من العمليات والاختبارات الإحصائية المختلفة كالاختبارات اللامعلمية والتكرارات والنسب المئوية، معاملات الارتباط، حساب الفروق بين المجموعات، تحليل التباين وغيرها من الأساليب الإحصائية المختلفة. 
7. قائمة (Graphs): وتساعد هذه القائمة الباحثين في القيام ببعض الرسوم البيانية سواء طولية أو دائرية أو غيرها كالأعمدة البيانية والمضلع التكراري. 
8. قائمة (Utilities): وتسهم هيه الأيقونة في حصول الباحثين على بعض المعلومات الخاصة بمتغيرات البحث وكذلك يمكن من خلالها القيام بالتحكم في ظهور بعض المتغيرات. 

ثالثًا: مراحل تحليل البيانات في برنامج SPSS  

لكي يتم إجراء تحليل إحصائي للبيانات من خلال الاعتماد على برنامج SPSS يتم إجراء عدد من الخطوات وهي: 

1. إدخال البيانات: هنا يتم عملية الربط بين شيت الإكسيل الذي يتضمن جميع البيانات التي تم جمعها من أفراد العينة، أو القيام بعملية إدخال البيانات بشكل يدوي.
2. ترميز البيانات: فالبرنامج لا يقبل لغة عربية، ولكن لا بد من تحويل إجابات عينة البحث إلى أرقام أي ترميز البيانات وتحويلها من كيفية إلى كمية لكي يتمكن من التعامل معها.
3. اختيار الأسلوب الإحصائي المناسب: بعد القيام بعملية الترميز يتم هنا التوقف لكي يتم تحديد الأسلوب الإحصائي للقيام بعملية التحليل الإحصائي حيث يتم الاعتماد عليه وتحليل البيانات للتوصل إلى النتائج.
4. تحديد المتغيرات المراد تحليلها: بعد التعرف على الاختبار الإحصائي الذي سيتم استخدامه، يتم تحديد أي من المتغيرات الذي يتم إدخاله من أجل تحليله والتوصل إلى النتائج. 

رابعًا: أنواع المتغيرات التي يتم إدخالها في ال (Variable View)

1. المتغير من النوع الأسمي (Nominal): يطلق هذا النوع على المتغيرات التي العناصر التي تختلف في نوعيتها ولا يوجد أفضلية بينهما ومنها على سبيل المثال: الجنس (ذكر، أنثى)، الحالة الاجتماعية (أعزب، متزوج)، ويعتبر هذا النوع من المتغيرات هو الأكثر استخدامًا مع بعض المتغيرات خلال عملية التحليل الإحصائي.
2. المتغير من النوع الرتبي (Ordinal): هذا النوع يمكن خلاله أن تتم عملية المفاضلة أو الترتيب وفق سلم معين وذلك على سبيل المثال: مقياس ليكرت (موافق بشدة (5)، موافق (4)، محايد (3)، غير موافق (2)، غير موافق بشدة (1))، أو تقديرات الطلاب خلال الصف الدراسي (ممتاز (3)، جيد جدًا (2)، جيد (1)).
3. المتغير من النوع Scale: وخلال هذا النوع يتم ترتيب الفئات التي يتم وضعها بمسافات متساوية وذلك من خلال الاعتماد على بعض العمليات الحسابية كالضرب والقسمة والجمع والطرح، حيث لا يجيب وجود صفر مطلق لأنه يشير إلى انعدام الخاصية أي على سبيل المثال إذا فرضنا أننا وضعنا قيمة صفر أمام الطالب في مادة الرياضيات فهذا يشير إلى أن الطالب لا يعرف أي شيء في مادة الرياضيات.
4. المتغير من النوع النسبي: ويعتبر هذا النوع أعلى مستوى في عملية القياس والترتيب؛ حيث يعتمد على الترتيب وفق نطاقات متساوية ويتوافر هنا الصفر المطلق، كما يمكن استخدام العمليات الحسابية كالضرب والقسمة والجمع والطرح، ويتم الاعتماد على هذا النوع من البيانات خلال العلوم الطبيعية والتي تسمح بوجود الصفر المطلق ولا يجوز استخدامه في العلوم الاجتماعية. 

وفي نهاية هذا العرض المُتعلق ببرنامج التحليل الإحصائي SPSS، يمكنكم طلب خدماتنا فيما يتعلق بالتحليل الإحصائي للرسائل والبحوث العلمية، ونحن في أتم استعداد في مساعدتكم وتلقي استفساراتكم من خلال توصيلكم بفريق من أساتذة الجامعة المتخصصين في التحليل الإحصائي. 

ويمكنكم التواصل معنا عبر الواتساب أو البريد الإلكتروني، وسيتم الرد عليكم من قبل أحد الخبراء.

لماذا تختار مكتبنا عن غيرنا

1. يعتبر مكتبنا من أولى المكاتب التي تتكون من أساتذة الجامعات في مختلف التخصصات لضمان جودة التحليل الإحصائي. 
2. أفضل سعر للخدمة مقارنة بالسوق التنافسي للشركة.
3. إتاحة فرصة مناقشة المُتخصص من خلال برنامج الزوم قبل البدء في العمل.
4. إتاحة تنفيذ كافة التعديلات بشكل مجاني حتى التسليم النهائي للعمل.
5. أول شركة تتضمن قسم للمراجعة وقسم للمتابعة بعد عملية التسلم.
6. الالتزام بمواعيد التسليم المتفق عليها.

ويتم تقديم خدمة التحليل الإحصائي SPSS وفق الخطوات التالية:

1. الاطلاع على تساؤلات وفروض البحث. 
2. التعرف على مجتمع وحجم البحث. 
3.  القيام بجمع البيانات الخاصة بعينة البحث.
4. ترميز البيانات وتحويلها بشكل رقمي. 
5. إدخال البيانات على البرنامج، واختيار نوع المتغير (أسمي، رقمي، رتبي).
6. تحليل البيانات والتوصل إلى نتائج رقمية.
7. تفسير النتائج وتوضيح دلالتها.
8. الاطلاع على الأُطر النظرية التي تم تنفيذها. 
9. مناقشة النتائج والتحقق من الفروض.
10. الخروج بمجموعة من التوصيات والمقترحات البحثية.

في انتظار استفسارتكم من خلال التواصل هاتفيًا أو عبر الواتساب على (01014797184 ) أو عبر البريد الالكتروني على ([email protected] )